Aave Labs ra mắt hệ thống bảo mật quản trị dựa trên trí tuệ nhân tạo Aave Checkpoint.
Aave Labs đã công bố ra mắt hệ thống bảo mật quản trị dựa trên trí tuệ nhân tạo Aave Checkpoint, bổ sung quy trình xem xét đa lớp có cấu trúc cho mỗi đề xuất và tải trước khi thực thi.
Theo báo cáo, quy trình làm việc của Checkpoint được chia thành hai giai đoạn: giai đoạn phân tích tự động bằng AI, trong đó hệ thống tự động truy xuất dữ liệu trên chuỗi, mã nguồn đề xuất và văn bản IPFS khi một đề xuất mới được gửi, đối chiếu các tham số với các thông số kỹ thuật quản trị, sử dụng Seatbelt để mô phỏng đầu ra và kiểm tra đường dẫn thực thi đề xuất, chạy hơn 60 tác nhân phân tích bảo mật chuyên dụng để phát hiện lỗ hổng, phân tích rủi ro đặc thù của DeFi, kiểm tra bảo mật nâng cấp tác nhân, v.v., và tạo ra một báo cáo kiểm toán có cấu trúc với kết luận đạt/không đạt; và giai đoạn xem xét thủ công bắt buộc, trong đó mỗi báo cáo do AI tạo ra phải được ít nhất hai người ký xác nhận độc lập trước khi được coi là đã được xem xét. Checkpoint hỗ trợ các giao thức Aave V3, V4, GHO và Aptos-v3, bao gồm 5 kỹ năng quản trị Aave tùy chỉnh và 52 kỹ năng bảo mật bên ngoài.





